Intelligence-transparantie

Van ruwe site-events naar uitlegbare operationele informatie.

Niet iedere AiSiteGuard-beslissing is “AI”. Het platform combineert deterministische regels, event-reconciliation, vision analytics en waar passend modelondersteuning. Bronnen, confidence en menselijke verificatie blijven zichtbaar.

1. Observe

Camera's, gates, badges, ANPR, zone-readers en andere toegestane bronnen leveren afzonderlijke events.

2. Normalize

AiSiteGuard vertaalt bronnen naar een gedeeld eventmodel met site, zone, tijd, identiteit/subject en confidence.

3. Reconcile

De Site Truth Engine vergelijkt bronnen. Een credential en fysieke passage die niet overeenkomen worden een conflict, geen stille correctie.

4. Decide & respond

De Site Decision Graph koppelt context aan risico, bevoegdheid, verantwoordelijke en aanbevolen menselijke actie.

Confirmed

De beschikbare bronnen ondersteunen de status voldoende voor de geconfigureerde use-case.

Probable

Een status is aannemelijk, maar niet volledig bevestigd. De interface moet dat verschil tonen.

Unknown / conflict

Bronnen ontbreken of spreken elkaar tegen. AiSiteGuard vraagt dan verificatie in plaats van zekerheid te simuleren.

Waar vision AI voor bedoeld is

  • Fysieke personen/objecten en bewegingen als events herkennen
  • Safety/securitycontext ondersteunen
  • Camera health en coverage helpen beoordelen
  • Evidence aan een event koppelen waar dat passend is

Waar vision AI niet standaard voor bedoeld is

  • Gezichtsherkenning of biometrische personeelsidentificatie
  • Emotieherkenning
  • Individuele productiviteitsranking
  • Automatische disciplinaire beslissingen
  • Een onbekende fysieke persoon zonder credential automatisch een naam geven

Een event is pas waardevol met opvolging

AiSiteGuard is ontworpen rond de keten: Detect → Human Review → Decide → Assign → Respond → Verify → Close → Prove → Learn.